Lineær regression, stokastiske variable og simple hypotesetests

På dette videokursus vil du lære at bruge R til at udføre grundlæggende sandsynlighedsregning og statistisk analyse af data. Du vil få viden og fremgangsmåder vedrørende lineær regression, stokastiske variable og simple hypotesetests.

Det kan du efter kurset

  • Bruge R til sandsynlighedsregning

  • Simulere data fra stokastiske fordelinger

  • Lave simple hypotesetest

  • Fitte linear modeller til data

  • Lave simpel model kontrol

  • Aflæse model output

Indhold

Dette kursus tager ca. 1 time excl. opgaveløsning

  • 1

    Anvendt R - Sandsynlighedsregning og statistik

    • Tre spørgsmål før vi starter

    • 1. Introduktion

    • 2. Fordelinger - r funktioner - ?help

    • 3. Eksempler på udregninger af sandsynligheder - plot

    • 4. Simulation - gennemsnit og varians

    • 5. Simulation af terning kast - betinget sandsynlighed

    • 6. Introduktion til datasæt

    • 7. En stikprøve - t test - modelkontrol

    • 8. Log-transformation - samme test - modelkontrol

    • 9. To stikprøver - t- test - modelkontrol

    • 10. Linear regression - introduktion

    • 11. Modelkontrol

    • 12. Spørgeskema

Trine Bruun

Din underviser

Trine Bruun Brockhoff er Data Scientist i Advanced Analytics & Digital Solutions hos DS Norden. Hun arbejder til daglig med statistisk dataanalyse, model udvikling og kode opdatering. Trine er uddannet Cand.Stat (Statistik) fra Københavns Universitet og har arbejdet som studentermedhjælper i Leo Pharma, Novo Nordisk og DS Norden, samt hjælpeunderviser i Introduktion til Statistik og Sandsynlighedsregning på KU.